联邦学习论文阅读
《Towards On-Device Federated Learning: A Direct Acyclic Graph-based Blockchain Approach》 目标 为了解决联邦学习中的设备异步和异常检测问题，同时避免由区块链导致的资源浪费 设备异步。传统的中心化和同步FL(Google FL),一个节点必须等待其他节点完成任务才能一起进入下一轮训练，一个崩溃的节点可能阻塞整个系统。 ...
联邦学习
联邦学习综述
什么是联邦学习 本质：联邦学习本质上是一种分布式机器学习技术，或机器学习框架。 目标：联邦学习的目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI模型的效果。 ...